AC14.01 | Mettre à jour et interroger une base de données relationnelle AC14.02 | Visualiser des données AC14.03 | Concevoir une base de données à partir d'un cahier des charges
<aside> 💡 Démarches, prises de décisions, degré d'implication et d'autonomie
En groupe de 3, nous avons exploité un jeu de données open data sur le comptage vélo à Nantes (data.gouv.fr), en plusieurs étapes : modélisation UML, création de la base SQL, puis rédaction de requêtes variées (jointures, sous-requêtes, fonctions de groupe, vues). J'ai participé à la modélisation et à l'écriture des requêtes SQL.
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Ressources choisies et combinées
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Justification de la maîtrise des apprentissages visés
La modélisation UML à partir de fichiers CSV, la création du script SQL et les requêtes variées (jointures internes/externes, auto-jointures, sous-requêtes EXISTS/NOT EXISTS, fonctions de groupe) démontrent la maîtrise de l'exploitation avancée d'une base de données relationnelle.
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Ce qui manque / Ce que je changerais
La phase de nettoyage et d'importation des données CSV a été plus complexe que prévu. Si c'était à refaire, j'anticipe davantage cette étape en analysant les données brutes avant de concevoir le schéma.
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Diagramme UML
Script SQL
Fichiers CSV de données
Mon auto-évaluation :
La note que je m'attribue :
<aside> 💡 15/20
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